商業不動産のリーシングをスマートに。新たな立地需要創造のプラットフォームgleasin（グルーシン）。ビッグデータとAIで、テナントとデベロッパーのマッチングを支援するwebサービスを提供。
当社は、1980年代に英国のリーズ大学の地理学部の数理統計の研究者が設立したGMAP社を起源とし、小売流通業における収益予測・評価モデルを様々な業種・業態に提供してきたチームが創業した会社です。
現在、東京大学の山崎研究室と共同で「評判データからまちと施設の魅力度評価」プロジェクトを実施しており、gleasinに組み込むことを計画中。

• 【gleasin】
  商業不動産のリーシングをスマートに。新たな立地需要創造のプラットフォームgleasin（グルーシン）。ビッグデータとAIで、テナントとデベロッパーのマッチングを支援するwebサービス。
  https://gleasin.jp/
• 【AI売上予測】
  既存施設の活性化、新規開発のための立地評価、収益予測をAI技術を基に高精度でかつ柔軟に予測。マネジメントから計画立案担当者までが納得、共有できる高精度予測と可視化技術を提供。「売上予測/需要推計 -小田急電鉄様-」事例
  https://geomarketing.co.jp/caselist/
• 【居住者ライフスタイルデータ Geodemo(ジオデモ)】
  住所データから、消費者のライフスタイル・ライフステージ、ペルソナを理解することができる居住者ライフスタイルデータ(Geodemo)。ダイレクトマーケティング、ネットショップの顧客セグメンテーションに実績多数。「Geodemo -エムアイカード様-」事例
  https://geomarketing.co.jp/caselist/